Tekoälyyn liittyvillä kohu-uutisilla ja elokuvien androideilla on hyvin vähän tekemistä sen tekoälykyvykkyyden kanssa, jonka parissa tällä hetkellä ratkaisuja tehdään. Lähestytään asiaa määritelmien kautta.
Termit yleinen tai vahva tekoäly viittaavat tekoälyratkaisuihin, jotka kykenevät ratkaisemaan ongelmia laaja-alaisesti, ymmärtäen, mitä tekevät ja ollen itsestään tietoisia. Terminator ja Star Trekin androidi data kuuluu tähän kategoriaan. Vahva tekoäly kuuluu siis viihdeteollisuuden pariin, ja tilanne tuskin muuttuu vielä pitkään aikaan.
Vahvaa tekoälyä pidettiin aiemmin vain viihdeteollisuuden tuotoksena ajatellen, että tilanne tuskin muuttuisi vielä pitkään aikaan. OpenAI:n kaltaisten yritysten viimeaikaiset edistysaskeleet generatiivisen tekoälyn alalla voivat kuitenkin johtaa siihen, että fiktio muuttuu todellisuudeksi paljon aiemmin kuin aiemmin oletettiin. OpenAI nimittäin toivoo saavuttavansa yleisen tekoälyn ennen tämän vuosikymmenen loppua.
MIT Technology Review:n artikkeli pohtii, mitkä merkit voisivat ennakoida ihmiskuntaa uhkaavan “superälyn” syntyä . Kirjoittaja päätyy pitämään tällaista skeenaariota erittäin kaukaisena ja muistuttaa, että olemme vielä todella kaukana ihmisen tasoisesta tekoälystä.
Tässä MIT Technology Review -lehdessä vuonna 2020 julkaistussa artikkelissa pohditaan, mitkä merkit ennustavat ihmiskuntaa uhkaavan ”superälyn” syntymistä. Kirjoittaja päättelee, että tällainen skenaario on hyvin kaukana ja osoittaa, että olemme vielä kaukana ihmisen tasoisesta tekoälystä.
MIT Technology Review -lehden joulukuussa 2023 julkaisemassa artikkelissa Superintelligence and need for Superalignment esitellään mielenkiintoisia OpenAI:n tutkimuksia, jotka saattavat kyseenalaistaa edellisen artikkelin johtopäätöksen. Paradigman muutos voi tapahtua paljon aikaisemmin.
Kapea tekoäly viittaa tekoälyratkaisuihin, jotka kykenevät ratkaisemaan yhden tehtävän kerrallaan – ilman tietoisuutta ja ymmärrystä tehtävän asiayhteydestä. Käytännössä siis shakkia pelaava tekoäly ei osaisi ajaa autoa tai erottaa kuvissa olevia eläimiä toisistaan.
Ohjelmallisesti voimme joskus yhdistää erilaisia tekoälyratkaisuja, jolloin luomme illuusion, että tekoäly osaisi tehdä monta asiaa. Kapeat tekoälyt eivät todellisuudessa ymmärrä tai ajattele, vaan ne pyrkivät ennustamaan “oikean vastauksen” perustuen opetusdataan. Oheisessa artikkelissa on esimerkki tilanteesta, joka voi syntyä, kun tekoäly ei ymmärrä kontekstia vaan ennustaa “oikeaa vastausta”.
Eduskunnan valiokunta kuuli tekoälyä – seuraavana päivänä se ehdotti vallankaappausta
Iltalehti / Tuomo Hyttinen, 19.04.2021
Iltalehden artikkelin mukaan eduskunnan tulevaisuusvaliokunta kuuli Project December -nimistä tekoälyä huhtikuussa 2021. Valiokunta kysyi tekoälyltä muun muassa koulutuksesta, köyhyydestä, työttömyydestä ja kestävästä kehityksestä. Kuulemisen seurauksena tulevaisuusvaliokunta halusi teettää raportin, joka olisi kokonaan tekoälyn tekemä.
Tietojenkäsittelyn professori Teemu Roos kertoi artikkelissa testanneensa Project Decemberin kykyjä. Testin perusteella hän ei käyttäisi tätä tekoälyä asiantuntijatehtäviin. Roos mainitsi, että tekoäly pystyy käymään teknisesti järkevää keskustelua, mutta sen vastauksista puuttuu asiayhteys. "Se tavallaan ennustaa, kuinka keskustelussa olisi järkevintä edetä."
Project December soveltaa edistyksellistä GPT-3 -tekoälyä, joka pystyy chat-keskusteluun käyttäjien kanssa. Oppimisdatana on suuri määrä internet-keskusteluja, joiden sisältö saattaa olla varsin vääristynyttä. Keskustelussa Roosin kanssa tekoäly ehdottikin vallankaappausta, jos rikkaat eivät suostuisi jakamaan varallisuuttaan köyhyyden poistamiseksi.
Generatiivisen tekoälyn edistysaskeleita ja entistä kyvykkäämpiä malleja on julkaistu vuodesta 2022 eli tämän artikkelin julkaisemisen jälkeen. Tällaiset edistysaskeleet ovat mahdollistaneet tekniikoiden (kuten kehoitteiden) käyttämisen kontekstisidonnaisen tiedon syöttämiseksi.
Teknologiatoimittajat, kuten OpenAI, ovat myös ottaneet käyttöön suojauksia, joilla pyritään puuttumaan ja rajoittamaan mahdollisia haittoja. Myös muita suojauksia, kuten yrityksen toimintatapoja, voitaisiin integroida, jotta tuotettuja tuloksia voitaisiin yhdenmukaistaa entisestään.
Nykyiset tekoälyratkaisut ovat siis kapeaa tekoälyä, joita hyödyntämällä ja kehittämällä on saavutettavissa paljon pitkälle tulevaisuuteen ulottuvia hyötyjä.
