Tekoälyyn liittyvillä kohu-uutisilla ja elokuvien androideilla on hyvin vähän tekemistä sen tekoälykyvykkyyden kanssa, jonka parissa tällä hetkellä ratkaisuja tehdään. Lähestytään asiaa määritelmien kautta.
Termit yleinen tai vahva tekoäly viittaavat tekoälyratkaisuihin, jotka kykenevät ratkaisemaan ongelmia laaja-alaisesti, ymmärtäen, mitä tekevät ja ollen itsestään tietoisia. Terminator ja Star Trekin androidi data kuuluu tähän kategoriaan. Vahva tekoäly kuuluu siis viihdeteollisuuden pariin, ja tilanne tuskin muuttuu vielä pitkään aikaan.
Vahvaa tekoälyä pidettiin aiemmin vain viihdeteollisuuden tuotoksena ajatellen, että tilanne tuskin muuttuisi vielä pitkään aikaan. OpenAI:n kaltaisten yritysten viimeaikaiset edistysaskeleet generatiivisen tekoälyn alalla voivat kuitenkin johtaa siihen, että fiktio muuttuu todellisuudeksi paljon aiemmin kuin aiemmin oletettiin. OpenAI nimittäin toivoo saavuttavansa yleisen tekoälyn ennen tämän vuosikymmenen loppua.
Kapea tekoäly viittaa tekoälyratkaisuihin, jotka kykenevät ratkaisemaan yhden tehtävän kerrallaan – ilman tietoisuutta ja ymmärrystä tehtävän asiayhteydestä. Käytännössä siis shakkia pelaava tekoäly ei osaisi ajaa autoa tai erottaa kuvissa olevia eläimiä toisistaan.
Ohjelmallisesti voimme joskus yhdistää erilaisia tekoälyratkaisuja, jolloin luomme illuusion, että tekoäly osaisi tehdä monta asiaa. Kapeat tekoälyt eivät todellisuudessa ymmärrä tai ajattele, vaan ne pyrkivät ennustamaan “oikean vastauksen” perustuen opetusdataan. Oheisessa artikkelissa on esimerkki tilanteesta, joka voi syntyä, kun tekoäly ei ymmärrä kontekstia vaan ennustaa “oikeaa vastausta”.
Nykyiset tekoälyratkaisut ovat siis kapeaa tekoälyä, joita hyödyntämällä ja kehittämällä on saavutettavissa paljon pitkälle tulevaisuuteen ulottuvia hyötyjä.