Olet nyt perehtynyt kurssimme sisältöön, suorittanut tehtäviä ja jo varmasti pohtinut tekoälyn soveltamista omaan toimintaasi.
Kurssin ensimmäisessä luvussa opit, mitä tekoäly on, mihin koneoppiminen pystyy ja millä edellytyksillä tekoälyprojektit onnistuvat. Toisessa luvussa tutustuit kiinteistö- ja rakennusalan esimerkkiratkaisuihin arvoketjun kaikissa vaiheissa. Kolmas luku evästi sinua tekoälyhankkeen suunnitteluun. Pääsit lopuksi testaamaan uutta osaamistasi simuloidussa hankkeessa Kiran kanssa.
Nyt sinulla on riittävät perustiedot, jotta voit ideoida, suunnitella ja arvioida omaa tekoälyn käyttötapaustasi. Voisitko esimerkiksi automatisoida rutiineita, parantaa asiakaskokemusta tai luoda kokonaan uusia palveluita tai tuotteita? Auttaisiko tekoäly kehityshankkeissa, jotka tähtäävät ilmastotavoitteiden saavuttamiseen, digikaksosiin tai tuottavuusloikkiin?
Tekoälyprojekteissa tapa johtaa ja kehittää on yhtä tärkeää kuin teknologia. Onneksi näistä projekteista on kertynyt runsaasti parhaita käytäntöjä ja osaamista, kuten kurssi osoitti. Teknologiakaan ei ole enää vain harvojen saavutettavissa. Sen hinta laskee ripeästi ja työkaluja ratkaisuiden kehittämiseen on lukuisia. Generatiivisen tekoälyn uudet työkalut ovat demokratisoineet näiden tehokkaiden teknologioiden saatavuutta entisestään. Kuka tahansa yrityskäyttäjä voi nopeasti rakentaa ja testata prototyypin luomalla kehotuksia käyttämällä tavallista puhuttua kieltä.
Data on tekoälylle välttämätöntä ja sen saatavuus paranee jatkuvasti. Rakennetun ympäristön prosessit digitalisoituvat kiihtyvällä nopeudella ja pääsy dataan helpottuu toimialan yhteisten kehityshankkeiden ansiosta sekä julkisella että yksityisellä sektorilla. Lisäksi rakennetun ympäristön käyttäjät ja erilaiset sensorit tuottavat eksponentiaalisesti kasvavan määrän dataa.
Aika ensimmäisten tekoälyaskeleiden ottamiseen on siis todella otollinen. Toivotamme menestystä aloittamallasi matkalla!
